NEO_293

De acuerdo con estimaciones de Statis- ta , el volumen mundial de datos creados y replicados seguirá con un crecimiento medio anual del 40% hasta 2025, lo que destaca la importancia que ha tomado para las industrias tecnológicas. Este recurso puede incluir también la incorporación de herramientas de In- teligencia Artificial (IA) que ayudan a la recolección y la revisión de los da- tos recopilados con la intención de proyectar hacia dónde va el negocio y ayudarlo a crecer, así como a conocer mejor a las personas que navegan por la página y a buscar estrategias para incentivar la compra y la recompra mediante un mejor entendimiento de las preferencias y necesidades. Dentro del comercio electrónico desta- ca como una de las herramientas que ayudan a la personalización de la ex- periencia de usuario, por lo que es im- portante que quienes están al frente de una tienda en línea conozcan cuáles son las ventajas de su uso: 1. Predicción del comportamiento: gra- cias a la recolección de datos sobre los comportamientos pasados, es posible anticiparse a necesidades futuras de compra de los clientes y a las demandas del mercado. A partir de esto, es posible entender las razones detrás de los carri- tos abandonados y ofrecer promocio- nes especiales, por ejemplo. 2. Experiencia personalizada: al enten- der cuáles son los hábitos de compra de los clientes que llegan a cada tienda, no sólo será posible ofrecer mejores pro- ductos, sino también se pueden brindar soluciones que permitan conectar de forma más profunda y generar mayor engagement, lo que ayuda mucho en el proceso de fidelización. 3. Retargeting: también conocido como “remarketing”; esta técnica de marke- ting digital se basa en volver a impactar con publicidad a usuarios que ya hayan interactuado con un negocio, lo que permite fortalecer la imagen de la mar-

ca, así como permanecer en la mente de los compradores potenciales. 4. Definición de precios: otra aplicación importante es la posibilidad de definir mucho mejor el precio de los productos y optimizar las ganancias; para lograr- lo se toman en cuenta diversos facto- res como la oferta y la demanda, y es posible hacer modificaciones tomando como base el comportamiento tanto de los clientes como del mercado. 5. Optimización del negocio: almacenar los datos permite hacer una proyección de una tienda digital y conocer cuales son las temporadas en las que se nece- sita invertir más en productos, en cuales se requiere menos stock, así como definir una estrategia de promociones anclada a las mejores temporadas para el nego- cio e impulsar las que presentan menos ventas. El uso de Big Data también será de utilidad para apostar por diferentes canales de venta o para negociar con proveedores y contratar fuerza laboral adicional en ciertos momentos del año. 6. Personalización de la tienda en lí- nea: el uso de datos ayuda a poder construir una tienda en línea con base en los gustos de la mayoría de los clientes potenciales, colocar los pro- ductos estrella de forma estratégica y así atraer de forma orgánica a más personas. También puede ayudar con detalles como el uso de copies, o inclu- so para conocer cuáles son los colores que más funcionan con los clientes. Actualmente, la tendencia de hiper- personalización ha impulsado el uso de Big Data en el comercio electrónico para facilitar la predicción de las bús- quedas, del comportamiento y ayudar así a los negocios a conocer las inten- ciones de compra de las personas y adelantarse a las mismas. El uso de estas herramientas contribu- ye a fortalecer un negocio y a conocer mejor a las audiencias de forma más rápida para encontrar estrategias de fi- delización y consolidar un negocio en línea en menos tiempo.