En la era digital, la infor- mación y el poder se en- cuentran en la punta de nuestros dedos, ya que con el surgimiento del Inter- net de las Cosas (IoT), que integra distintos tipos de conectividad como WiFi, Bluetooth, NFC, Sateli- tal o Ethernet, dispositivos móviles, wearables , antenas, sensores y el procesamien- to de infinidad de datos, las estrategias de marketing han tenido que evolucionar para mantenerse relevantes y efectivas. Una de las tendencias más interesan- tes y prometedoras en este ámbito es el Internet del Comportamiento (IoB, por sus siglas en inglés), el cual se re- fiere a la interconexión de dispositivos y sistemas que recopilan, analizan y utilizan información relacionada con el comportamiento humano. Esto incluye no solo la forma en que interactuamos con dispositivos móviles, sino también nuestras actividades diarias en línea y fuera de ella. Además, actualmente los consumido- res cohabitan entre un entorno físico y digital, también conocido como “phy- gical”, por lo que las organizaciones deben implementar un modelo de ne- gocio y una estrategia de marketing omnicanal, con la opción de que sus clientes adquieran sus productos des- de puntos de venta físicos y marketpla- ces hasta anaqueles digitales y el nove- doso metaverso. Cabe destacar que el IoB se alimenta de la recopilación de datos de una va- riedad de fuentes, como redes sociales, sensores, aplicaciones móviles, weara-
bles , cámaras y más, para comprender mejor cómo las personas toman deci- siones, se comunican y se comportan. Entre los beneficios que integra el In- ternet del Comportamiento a las es- trategias de marketing se encuentran: 1. Personalización de Contenidos. Al utilizar datos recopilados a través de dispositivos y objetos conectados, las empresas pueden personalizar con- tenido y mensajes de marketing para adaptarse a las preferencias individua- les de los consumidores. Por ejemplo, al analizar el historial de navegación de un usuario en línea, las compañías pueden ofrecer recomen- daciones de productos más relevan- tes. Según la consultora Statista, 63% de los consumidores esperan que las marcas personalicen sus experiencias de compra en línea. 2. Segmentación de Audiencias. El IoB permite una segmentación más precisa basada en comportamientos reales en lugar de datos demográficos estáticos. Esto facilita a las empresas dirigir sus mensajes de marketing a audiencias más específicas y relevantes. En Méxi- co, el 86% de los usuarios de Internet afirman estar dispuestos a compartir sus datos a cambio de una experiencia más personalizada, según datos de la Asociación de Internet MX. 3. Optimización de Experiencia de Usuario (UX). El análisis del compor- tamiento del usuario en sitios web y aplicaciones puede ayudar a las em- presas a identificar áreas de mejora en UX y realizar ajustes para aumentar la conversión y retención. En Améri- ca Latina, se estima que el 52% de las transacciones en línea se abandonan debido a problemas de usabilidad, se- gún eMarketer. 4. Analítica Predictiva. El IoB permi- te a las empresas, a través del uso de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático, predecir comportamien-
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