Análisis contextual de las palabras clave: brinda un entendimiento parcial, se limita a una sola categoría, presenta opciones de activación limitadas. Análisis semántico: proporciona un entendimiento completo de la página, tiene una proyección contextual de la audiencia y logra un balance entre la exactitud y la escala. Por otra parte, la segmentación por medio de IA muestra diferencias ante el enfoque que se centra exclusivamente en los usuarios, pues además de anali- zar el contenido semántico disponible, busca que los sitios sean ideales para las marcas mostradas, permite el des- cubrimiento de la audiencia y, muy im- portante, los anuncios llegarán a seres humanos reales. Uno de los aprendizajes más relevantes que nos ha dejado el paso de los estu- dios de mercado a la hipersegmenta- ción, es que las audiencias no pueden ser vistas únicamente como objetivos que se pueden agrupar en amplios grupos poblacionales que recibirán los contenidos, sino que es importante conocerlos mejor, de manera más per- sonalizada y, de este modo, proveerles de las campañas que se adapten a sus intereses y necesidades. Pero además de la segmentación, el análisis semántico permite identifi- car cuáles son los temas que se tratan en cada sitio de internet, para que los anuncios mostrados sean compatibles con el lugar en el que se encuentran. Realizar todo este proceso de for- ma manual podría llevar demasiado tiempo, sería poco práctico, costoso y asincrónico, sin contar con que la inmediatez de los tiempos actuales exige agilidad en el diálogo con las audiencias, porque hoy más que nun- ca se trata de un diálogo, no de una comunicación unidireccional.
únicos analizados. Esto implica la detec- ción de idiomas, aplicación de filtros de Brand Safety, extracción de palabras cla- ve, análisis semántico para categorización de temas, calidad de ubicación y KPIs, in- formación sobre reputación de dominio, etc. Todo en más de 50 idiomas. Además, también por día, este tipo de implementaciones contribuye al aná- lisis del tráfico procedente de más de 300 000 dominios y hasta 250 000 videos analizados, lo que en tamaño significa alrededor de 4 terabytes, alo- jados en las principales plataformas de video en la red. En cuanto a temas de privacidad, los cuales se encuentran en boga luego de la eliminación de las cookies de terce- ros anunciada por Google, es necesario respetar con rigurosidad todos los as- pectos, seguridad, confidencialidad y transparencia de los datos para garan- tizar un nivel de protección, de acuerdo con las regulaciones actuales de la Co- misión Europea, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR por sus siglas en inglés) y el Privacy Shield de EUA, entre otros. Así, el análisis semántico presenta di- ferentes ventajas ante otro tipo de re- cursos que son limitados y muestran algunas restricciones. A continuación, detallamos comparación entre los dife- rentes tipos de análisis que se pueden realizar y cómo el semántico, basado en IA, puede lograr mejores resultados: Análisis de sección y dominio: no hay contextualización, tiene un alcance limitado, no tiene granularidad en la información. Análisis de las palabras clave: no pro- porciona un análisis contextual, falsa valoración negativa/positiva, se basa exclusivamente en el URL o el título de la página.
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