las cookies por parte de Google en el pasado y sin tomar medidas definitivas, sino hasta el 2024. Las alternativas a las cookies ya están bien establecidas y se están desarro- llando cada vez más, gracias a la inteli- gencia artificial y herramientas tecnoló- gicas como la segmentación contextual y la segmentación de audiencias. Así los anunciantes tienen ya la posibilidad de conocer exactamente el universo contextual para dispositivos desktop, móviles o en televisiones conectadas, de una forma más precisa para insertar sus anuncios. Con este antecedente, Equativ se asoció recientemente con NinaData e incluyó entre sus soluciones la creación de una plataforma llamada Equativ Buyer Con- nect (EBC), que nació como un modelo de lenguaje profundo de gran tamaño (LLM), para compras predictivas de in- ventarios, que muestra a los anunciantes exactamente dónde están a sus audien- cias, en un entorno 100% privado.
CURATION ES UN MODELO EN CONSTANTE EVOLUCIÓN La curación es un término bastante am- plio para definir un modelo con el que las agencias pueden tener el control absoluto de sus campañas y el manejo de estas de punta a punta, y también consta de herramientas con acceso directo a los recursos como datos de audiencias, segmentación, inventarios, etc., todo con cierta flexibilidad y ac- ceso directo a diferentes actores para que gestionen y moneticen su propio contenido en un modelo de negocio medible y transparente. Los proveedores de datos, los minoris- tas y los publishers pueden elegir mo- delos de curación para monetizar sus datos para los anunciantes en un entor- no seguro. Un ejemplo de ello es cómo los anunciantes y más concretamente las agencias de medios, buscan pla- taformas que puedan reunir todas las ofertas de sus clientes, donde puedan comparar los KPIs con las mismas mé- tricas, donde puedan acceder a edito- res con intermediarios limitados, opti- mizando los gastos y haciéndolos más eficientes, todo ello permitió que el Curation, fuera un modelo de negocios que fue tendencia en 2023 y se perfila igual para el año entrante.
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