NEO 300

a implementar soluciones publicitar- ias más avanzadas, lo que les permite aprovechar los datos de compra y comportamiento de los usuarios en ti- empo real para dirigir campañas per- sonalizadas y 3. La colaboración entre minoristas y marcas, pues en el país se observa que cada vez una mayor la colabo- ración entre marcas y retailers para compartir datos y desarrollar estrate- gias publicitarias más precisas. La evolución del retail media también plantea desafíos que requieren adapta- ción continua. En el entorno global, la eliminación gradual de las cookies de terceros ha obligado a las marcas y mi- noristas a replantear cómo recogen y uti- lizan datos. El enfoque ha cambiado ha- cia los datos propios ( first-party data ), lo que fortalece la posición de los minoris- tas con grandes bases de clientes. En el futuro, prevemos que minoristas y marcas podrán gestionar campañas de forma centralizada y agnóstica, aprovechando plataformas como Kami- no Retail que integra ambas opciones. También se prevé automatización e in- teroperabilidad, con mayor uso de vi- deo en retail media y activación de datos de first party data , mejorando seg- mentación y rendimiento en campañas. De acuerdo con eMarketer, el crecimien- to del mercado en este sector se valoró en $88 MMDD en 2022 y se espera que alcance $166 MMDD para 2025. RETAIL MEDIA , PUERTA DE INTEGRACIÓN A LAS SOLUCIONES DEL FUTURO EN ADTECH Ya que entramos al terreno de las pre- visiones, vemos que varias soluciones AdTech serán clave para el futuro próxi- mo y el largo plazo, pues debido a la evolución en el ecosistema AdTech y los avances impulsados por los actores del mismo, se esperan innovaciones significativas. Estas soluciones estarán centradas en maximizar la personali- zación, el uso eficiente de datos, la transparencia y la integración de ca- nales para ofrecer experiencias publicita-

rias optimizadas. Nosotros encontra- mos a menos 6 grandes tendencias, adicionales al Retail Media : 1. Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning El uso de IA para la segmentación pre- dictiva y la optimización en tiempo real de las campañas seguirá aumentando. Estas tecnologías permitirán crear mod- elos del comportamiento del consumi- dor más precisos y optimizar la entre- ga de anuncios según las condiciones del mercado. Sobre su evolución, la IA se integrará más profundamente en todo el ciclo de vida de las campañas publicitarias; desde la planificación hasta la medición, permitiendo deci- siones autónomas basadas en datos para mejorar el retorno de la inversión publicitaria (ROAS). De acuerdo con Grand View Research, se proyecta que la inversión en IA para marketing digi- tal crecerá a $107 MMDD para 2025. El 80% de los líderes de marketing utili- zan IA para mejorar la segmentación y optimización de campañas.