motor de los vehículos para sugerir la ruta más eficiente. Se estima que esta función ha reducido más de 2.9 millones de toneladas métricas de emisiones de GEI de 2021, y hasta fi - nales de 2023. También una segunda área, con ayu- da de un modelo de IA hidrológico global, que combina datos de satélites, estaciones y modelos meteorológicos, para predecir inundaciones con has- ta 7 días de anticipación. Este modelo es el primero en su género y tiene el potencial de revolucionar la forma en la que predecimos y nos preparamos para las inundaciones.
Una tercera área, por medio de la herramienta Green Light, también basada en inteligencia artificial y que utiliza una variedad de datos, in- cluyendo datos históricos de tráfi - co, información en tiempo real de los sensores de tráfico y datos me - teorológicos, para crear un modelo de tráfico de la ciudad. Este modelo se utiliza para simular diferentes es- cenarios de sincronización de semá- foros y determinar el escenario que
minimizará el tráfico con paradas y arranques frecuentes. Además de reducir el tráfico, Green Light también puede proporcio- nar una serie de otros beneficios, incluyendo: reducción de las emi- siones de gases de efecto inverna- dero, mejora de la calidad del aire, reducción del tiempo de viaje y una mayor seguridad vial.
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