ACCESIBILIDAD Y EQUIDAD EN LA IA EN SALUD Para que las soluciones de IA en salud sean accesibles a todos los pacientes, independientemente de su nivel so- cioeconómico o ubicación, es crucial abordar las desigualdades digitales. Los gobiernos deben garantizar el ac- ceso a internet a precios asequibles y promover iniciativas educativas que familiaricen a la población con el uso de herramientas de IA. Esta democra- tización de la tecnología no sólo ben- eficiará el acceso a la salud, sino que también permitirá que la IA se convier- ta en un recurso cotidiano para mejorar la calidad de vida de las personas. La IA tiene el potencial de revolucio- nar el sector salud en América Latina, pero su adopción masiva dependerá de la capacidad de superar barreras tec- nológicas, educativas y regulatorias. Con los avances adecuados en interop- erabilidad y seguridad de los datos, la región está en posición de transformar su atención médica, proporcionando tratamientos más personalizados y ac- cesibles para todos.
INTEROPERABILIDAD Y SEGURIDAD EN EL MANEJO DE DATOS La interoperabilidad, que es la capaci- dad de las aplicaciones y los sistemas para intercambiar datos de forma se- gura y automática, de los sistemas de salud es crucial para el éxito de la IA en el sector. Países como Chile, Brasil y Argentina han dado pasos hacia la im- plementación de estándares como Fast Healthcare Interoperability Resources o FHIR, que permiten compartir infor- mación entre diferentes sistemas de salud, como laboratorios y hospitales, sin generar islas de datos. Sin embargo, el manejo de datos requi- ere también de regulaciones estrictas para garantizar la seguridad y privaci- dad de la información sensible de los pacientes. Prácticas como la anonimi- zación de datos y el uso de encriptación avanzada son esenciales para evitar hackeos o filtraciones de información. Además, la creación de marcos regu- latorios que sigan el ritmo de la evolu- ción de la IA es fundamental para evi- tar lagunas legales. Es fundamental que las soluciones de IA en salud cumplan con regulaciones como la Ley General de Protección de Datos aplicable en cada país. Empresas como Keirón utilizan prácticas como no guardar información diagnóstica de pacientes asociada a un identificador, para que las bases de datos puedan tratarse como información efectiva y no identificada. Además, es esencial la correcta encriptación de los datos tan- to al viajar como al almacenarse, lo que asegura barreras significativas ante po- tenciales hackeos de información.
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