creando flexibilidad en la cadena de suministro que pueda prevenir contra el riesgo de las interrupciones como preparar a la organización para nue- vas oportunidades.” Y es que los sistemas basados en IA pueden identificar vulnerabilidades en tiempo real, detectar interrupciones potenciales y sugerir soluciones pro- activas. Esto permite a las empresas responder rápidamente a crisis y mini- mizar las interrupciones. Se cuenta el caso de la empresa ca- nadiense de fertilizantes Nutrien, que opera más de veinte instalaciones de fabricación y procesamiento reparti- das por todo el mundo y casi 2000 tiendas minoristas en América y Aus- tralia. Para recopilar datos de sus ope- raciones industriales y obtener una mayor visibilidad de su cadena de suministro, la empresa recurre a una combinación de tecnología en la nube y capacidades de inteligencia artificial. Y así como ella, otras empresas em- plean la IA en la predicción de la de- manda. Históricamente, las empresas han dependido de análisis estadísticos y tendencias pasadas para estimar la demanda futura. Sin embargo, la IA permite un análisis mucho más profundo y preciso, utili- zando grandes cantidades de datos en tiempo real. Algoritmos avanzados de aprendizaje automático pueden detectar patrones en los datos que serían imposibles de identificar me- diante métodos tradicionales, lo que permite a las empresas prever con mayor precisión las fluctuaciones en la demanda y ajustar sus niveles de inventario en consecuencia. En el futuro, las empresas que adopten estas tecnologías avanzadas estarán mejor equipadas para enfrentar los desafíos de un entorno global en cons- tante cambio, mientras que aquellas que se rezaguen corren el riesgo de quedarse atrás.
tro, que ahora involucraban múltiples actores a nivel internacional. Las em- presas comenzaron a externalizar la producción a países con menores cos- tos laborales, lo que generó redes de suministro globales que requerían una gestión logística aún más sofisticada. La llegada de la inteligencia artificial ha marcado el inicio de una nueva era en la evolución de las cadenas de suministro. La IA está transformando múltiples aspectos del sector, des- de la planificación y predicción de la demanda hasta la automatización de procesos logísticos y la optimización de rutas de transporte. Pero, además, uno de los objetivos es ayudar a que las cadenas, que se vi- eron tan afectadas en la pandemia, se vuelvan más resistentes. Para esta resistencia, una resiliencia difícil de conseguir, la inteligencia artificial es crucial. Porque conseguirlo puede ser extremadamente demandante. Así lo dijo Sanjeev Maddila responsa- ble mundial de soluciones de cadena de suministro de Amazon Web Ser- vices, a la publicación MIT Review, de la famosa institución el Massachusetts Institute of Technology: “Hay que planificar previamente y desplegar recursos para garantizar la resiliencia,
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