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Los minoristas continúan experimentan- do con IA aumentando su inversión y uso principalmente de la IA generativa (IAG). La IAG es aquella que pretende aprender por sí misma para mejorarse. En algunos casos, la inversión en IA so- brepasa el 30% del presupuesto dedi- cado a mercadotecnia en la empresa. La empresa sabe que al actuar rápido aprovecha mejor la tecnología para su crecimiento. En ese orden de ideas, la inversión se ve más en temas de mer- cadotecnia y en publicidad digital. Las herramientas de IA están disponibles para todos con un fuerte impacto en esos dos temas apoyando su desarrollo. Se espera que el crecimiento de los usuarios actuales de herramientas con IA aumente para el 2030 en un 130% a nivel global. Esto es, pasar de 314 400 a 729 100 (aprox.) según datos de Statis- ta. Las empresas que dejen pasar de lado este fenómeno, es muy posible que sean sobrepasadas por las que emplean IA en sus procesos de mercadotecnia. Según McKinsey, hasta un 36% de los usuari- os aplican IA en temas relacionados con mercadotecnia y ventas. Lo más signifi- cativo es que otro 44% lo utilizan para desarrollar productos tangibles e intangi- bles mientras que un 36% lo hacen para mejorar sus operaciones de servicio. Es- tos tres sectores de la economía están impulsando fuertemente el desarrollo de tanto IA como IAG. Las empresas que queden rezagadas en sumarse a “la ola”, tenderán a disminuirse. Las tendencias globales de la IA se hacen notar destacadamente en la IAG y la IA multimodal. La IA multimodal (IAM) es un tipo de inteligencia artificial que pro- cesa y entiende múltiples tipos de datos a la vez, como texto, imágenes, audio y video, entre otros. Esto le permite a la IA comprender y responder a información compleja y contextualizada en el mun- do real de la mercadotecnia. La diferen- cia entre la IAM y la IAG es que ésta se enfoca en crear, mientras que la IAM se enfoca en comprender. La IAG es como un artista que crea obras originales, mientras que la IAM es como un traduc-

tor que interpreta diferentes idiomas. La IAG es excelente para la creatividad y la generación de contenido, mientras que la IAM es ideal para la comprensión y la interacción con el mundo real. La IAG es una herramienta muy pode- rosa con aplicación en mercadotecnia. Permite crear contenido original y per- sonalizado a gran escala. Entre lo que puede hacer se tienen redacciones de textos para publicaciones de redes so- ciales digitales hasta guiones par videos y comerciales. También puede creas es- lóganes haciendo frases pegadizas y recordables en todo tipo de campañas publicitarias. Cualquier tipo de redac- ciones lo puede hacer la IAG, aunque siempre requerirá cierto nivel de super- visión humana, es aún difícil, y quizás poco recomendable, dejar todo en manos de la IA. Otras actividades en las que la IAG apoya es en diseño gráfico (generación y adaptación de imágenes) y en la per- sonalización de experiencias creando contenido personalizado y haciendo recomendaciones de productos. La IAM, por su lado, ayuda a los mer- cadólogos a comprender mejor a sus clientes ofreciendo experiencias más personalizadas al entender mejor al consumidor. Para esto, realiza análisis más puntuales de las redes sociales digitales al examinar los comentarios y opiniones de clientes en diferentes plataformas y lugares. Con esto puede identificar tendencias y temas emer- gentes en todo tipo de conversaciones en línea. El uso de la IA en sus diferentes aplica- ciones (IAG y IAM) facilita el trabajo del mercadólogo. Es muy conveniente iden- tificar las herramientas que la empresa requiere de IA para de ahí generar los elementos de análisis y valor requerido para el mercado que atiende. Retrasar sumarse a la fuerte tendencia global en el uso de IA provocará problemas en el mediano plazo a la empresa que lo haga.