La publicidad ha experimentado una transformación radi- cal gracias al poder de los datos, es así como las empre- sas ya no dependen sólo de su “intuición” o de enfoques tradicionales para llegar a los consumidores; ahora utilizan dicha información para entender mejor a sus audiencias y crear campañas altamente efectivas.
Este fenómeno, conocido como mar- keting basado en datos o data driven marketing, está redefiniendo cómo se diseñan, ejecutan y evalúan las estra- tegias publicitarias. En este artículo, exploramos las tendencias en la publi- cidad basada en datos para 2024. HIPER PERSONALIZACIÓN Una de las tendencias más destacadas es la hiper personalización. Este enfo- que lleva la segmentación de audiencia a un nuevo nivel, ya que las marcas ahora se dirigen a los consumidores basándo- se en sus intereses, comportamientos y contexto individual, tal como lo refleja el más reciente artículo de opinión “ El futuro nos pertenece” de Jorge Alor, CEO y fundador de BNN. Es decir, en lugar de depender únicamente de as- pectos demográficos como la edad, el género o la ubicación, ahora tendremos la oportunidad de saber exactamente qué, cómo, cuándo, dónde y por qué recomendar un producto o servicio. IA, ANÁLISIS DE DATOS Y PUBLICIDAD CONTEXTUAL La inteligencia artificial (IA), tan de “moda” en estos días, y los análisis de datos avanzados juegan un papel crucial, estas tecnologías permiten a los anunciantes analizar grandes vo- lúmenes de datos en tiempo real para identificar patrones y tendencias que de otro modo serían difíciles de de- tectar. Por ejemplo, una tienda onli- ne puede utilizar IA para recomendar productos basados en el historial de navegación y compras previas de un cliente, creando una experiencia de compra personalizada que aumenta las probabilidades de conversión.
Cabe señalar que la IA no sólo está trans- formando la segmentación de audien- cias, sino también la creación de anun- cios. La creatividad impulsada por esta tecnología permite generar variaciones dinámicas y contenido personalizado a gran escala, adaptando automática- mente los anuncios para diferentes au- diencias, contextos y plataformas. La automatización es una de las princi- pales ventajas de utilizar IA en la crea- ción de anuncios. Las herramientas de IA pueden analizar datos de rendimien- to de anuncios anteriores y generar nuevas opciones que optimicen el en- gagement y la conversión. Además, la capacidad de escalar estas opciones a múltiples plataformas y audiencias sin perder relevancia es una gran ventaja para los anunciantes, permitiéndoles al- canzar una mayor eficiencia y efectivi- dad en sus campañas. La publicidad contextual también ha evolucionado significativamente. En lu- gar de simplemente colocar anuncios en páginas web relacionadas con ciertos temas, la publicidad contextual conside- ra el “entorno” completo de una página web, el comportamiento del usuario y el análisis de datos para colocar anuncios relevantes. Este enfoque avanzado per- mite a los anunciantes entregar men- sajes más precisos y contextualmente adecuados. Entender el estado emocional y el con- texto en el que se encuentra el usuario permite a los anunciantes ofrecer men- sajes que no sólo sean relevantes, sino también empáticos. Por ejemplo, un anuncio de viaje puede ser más efecti- vo si se muestra a un usuario que está
Powered by FlippingBook