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Mito 3: Mi empresa carece de las ha- bilidades y la experiencia adecuada para desarrollar IA A medida que la Inteligencia Artificial transforma los negocios, la necesidad de comprender los avances tecnológi- cos es cada vez más indispensable y muchas veces el mejor camino es con- tar con un experto para avanzar con agilidad. Y en este escenario, contar con asociados de negocios con expe- riencia en IA ofrece una excelente opor- tunidad de crecimiento para las orga- nizaciones en liberar todo el potencial de la IA generativa para los clientes. Desarrollar las habilidades adecuadas para respaldar su rápido crecimiento es vital. Es por eso que cualquier de- sarrollador o profesional de TI debe mantenerse en constante aprendiza- je y contar con las habilidades nece- sarias para desarrollar IA. Por ello, en IBM cualquier persona puede acceder a cursos educativos gratuitos de IA generativa y los asociados de negocio pueden acceder a los mismos materia- les técnicos y de habilitación de ventas que se le ofrecen a los colaboradores. La adopción de la IA no tiene por qué ser complicada ni costosa. De hecho, con la tecnología y el soporte dispo- nible en la actualidad, incluso startups pueden tener un funcionamiento e im- plementación de IA en cuestión de días. Esta teoría ha sido probada con más de 200.000 IBMers, y muchos de ellos con poca o ninguna experiencia en codificación, que participaban en un hackathon para crear aplicaciones watsonx lo lograron. La próxima era de los negocios se carac- terizará por la capacidad de incorporar la IA. Si su empresa no está explorando activamente cómo la IA puede afectar sus operaciones, corre el riesgo de que- darse atrás. Ahora que hemos desmenti- do estos mitos de adopción, esperamos que las dudas que tenían las pequeñas empresas puedan ser dejadas de lado y su empresa pueda ponerse manos a la obra con AI for business.

preguntas y recibir soporte matemático en tiempo real a través del chat. Integra- ciones similares permiten a las peque- ñas empresas ayudar a las personas de sus organizaciones a aumentar el traba- jo con IA sin necesidad de conocimien- tos expertos de la tecnología, lo que crea una mejor experiencia de usuario y aho- rra recursos. Otro componente crítico del mito No. 1 es el término “digno de confianza”. Es una preocupación válida, por lo que siempre es importante permitir a las pequeñas empresas entrenar, ajustar y gobernar su IA utilizando datos confia- bles y capacidades de gobierno. Mito 2: La IA es demasiado comple- ja y costosa para que mi empresa la construya desde cero Históricamente, la IA se ha percibido como una tarea complicada, costosa y que requiere mucho tiempo. Ese ya no es el caso. Hoy los clientes deben poder acceder a una cartera de tecnologías de IA integrables. Pero, ¿qué es exactamen- te la IA integrable y cómo funciona? La IA integrable es similar a un motor de automóvil prefabricado que se puede adaptar a diferentes necesidades. Em- podera y equipa a las organizaciones con IA confiable que se puede integrar en soluciones de software comerciales. Con la IA integrable, las empresas ob- tienen un conjunto de modelos de IA flexibles y adecuados para su propósito que los desarrolladores pueden utilizar para crear experiencias mejoradas para el usuario final. Además, la introducción de modelos fundacionales , que se entrenan con una amplia gama de datos sin etiquetar y requieren un ajuste mínimo para dife- rentes tareas, facilita a las empresas la implementación de la IA en diversas si- tuaciones de misión crítica. Esto reduce el tiempo dedicado a etiquetar los da- tos y la necesidad de desarrolladores experimentados para programar esos modelos. Esto significa que las empre- sas de todos los tamaños pueden crear soluciones impulsadas por IA en menos tiempo y con menos recursos.