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locidad y la eficiencia algorítmica no deben ser ignorados como puntos críti- cos para reducir el consumo de la nube. Aunque la IA, que consume mucha en- ergía, seguirá impulsando la búsque- da de fuentes de energía sostenibles, incluida la nuclear, también aumentará la demanda de modelos más eficien- tes desde el punto de vista energético. Al igual que la industria de los elec- trodomésticos y la automovilística han hecho grandes avances en eficiencia energética, debemos hacer que los modelos de IA sean más eficientes. A su vez, Jared Peterson, vicepresiden- te Senior de Ingeniería de Plataformas, asegura que lo viejo volverá a ser nue- vo. Y es que, en su labor cotidiana se en- contró con que la tecnología es ya tan grande y omnipresente que genera la necesidad de encontrar opciones más pequeñas, silenciosas y sencillas. Los modelos de lenguaje pequeños resul- tarán una opción popular para las em- presas que necesitan un enfoque más específico que los Modelos de Lenguaje Extenso. En este entorno los teléfonos básicos ( dumbphone ) ofrecerán un res- piro bienvenido de sus contrapartes más ruidosas e inteligentes. Si bien no hay vuelta atrás en términos de tecnología, veremos un movimiento que nos remon- tará a una época más simple. Además, el mismo Peterson conside- ra que el ciclo de exageración de la In- teligencia Artificial Generativa (GenAI) vuelve a la tierra. Si bien nunca dejará de ser genial, llegamos a un punto en el que hacemos un pequeño guiño al ciclo de exageración y luego nos pon- emos a trabajar para brindar valor real. Esto sucede simplificando nuestros enfoques, reglas y modelos, comple- mentándolos con un uso específico de los Modelos de Lenguaje Extenso (LLM) y nos recomienda estar atentos a las acciones de Nvidia. El experto en Ingeniería de Plataformas también vislumbra impactos de la regu- lación de la IA. Ello debido a que la regu- lación la mantiene bajo control, pero di- ficulta que las empresas utilicen código

abierto puro. La innovación se ve afecta- da a través de la creación de silos. Los entusiastas de la IA cruzan los dedos para que los impactos sean temporales y estén preparados para encontrar solu- ciones que funcionen para su región. En cuanto a las alianzas estratégicas en el mundo de la IA, Peterson sostiene que se verán más fusiones y adquisiciones, pues se espera una consolidación de da- tos e IA, y una gran adquisición de IA en el próximo año. Tal vez Snowflake com- pre Dataiku, DataRobot, H2O o Alteryx. Las tecnologías en evolución inspiran nuevas asociaciones interesantes. En cuanto a la famosa y costosa nube, Peterson asegura que el movimiento de salida de cloud cobra más fuerza, gracias al aumento de los costos. Los actores, tanto pequeños como grandes, seguirán abandonando a los proveedores de la nube para buscar otras alternativas más económicas. Las empresas tecnológicas con un interés personal esperan a ver si hay calma después de la tormenta. Jay Upchurch, CIO en SAS considera que los titanes del mañana serán quienes hoy ya tienen IA. Esto debido a que las orga- nizaciones totalmente habilitadas con di- cha tecnología podrán ganar las batallas de TI el siguiente año. A medida que la IA generativa evoluciona de un "juguete nuevo y brillante" a "simplemente" otro tipo de IA, las organizaciones pondrán en funcionamiento la IA por completo para automatizar las tareas rutinarias que liberan a los empleados para realizar trabajos de mayor valor. Esas automa- tizaciones permitirán tomar decisiones más rápido, reconocerán oportunidades más rápidamente e impulsarán más in- novación que sus competidores. En re- sumen: ganarán. Upchurch también visualiza que el nue- vo CIO de toda empresa triunfante será un CIO responsable de la IA compues- ta, basado en que el éxito de estos roles en 2025 será definido por su capacidad para crear una hoja de ruta de TI inte- grada que combine la IA generativa con estrategias de IA más maduras. Si bien